Reclaim Alliance – ein Analysepanel zur Überwachung von Marktdaten

Eine Analyseplattform für viele Börsen gleichzeitig

Reclaim Alliance aggregiert Handelsdaten angeschlossener Börsen in Echtzeit und wandelt diese in konkrete, begründete Entscheidungsempfehlungen um. Wir reduzieren den Zeitaufwand für den manuellen Vergleich von Metriken zwischen Plattformen.

Die manuelle Analyse verliert an Bedeutung, wenn Daten aus vielen Quellen gleichzeitig stammen

Der Handel an mehreren Börsen bedeutet mehrere unabhängige Panels, mehrere Datenformate und verschiedene Preisvolatilitätsrhythmen. Der Analyst muss diese Informationen schnell kombinieren, um eine Entscheidung auf der Grundlage des Gesamtbildes der Situation zu treffen.

  • Verteilte Daten erfordern eine separate Überwachung jedes Austauschpanels.
  • Kurze Reaktionszeitfenster schränken die Möglichkeit einer vollständigen manuellen Analyse ein.
  • Der Vergleich von Risikoindikatoren zwischen Märkten erhöht das Risiko von Auslassungen und Interpretationsfehlern.
  • Das Fehlen einer einzigen Quelle der Wahrheit macht es schwierig, Entscheidungen im Einklang mit der etablierten Strategie zu treffen.
Reclaim Alliance – eine Panelansicht zur Unterstützung der Analyse von Investitionsdaten

Ein einheitliches Ökosystem, das Daten, Modelle und Entscheidungen verbindet

Vier Funktionsbereiche arbeiten mit denselben, einheitlichen Daten, wodurch die Schlussfolgerungen eines Moduls automatisch in den nachfolgenden widergespiegelt werden.

Echtzeitanalyse

Kontinuierliche Verarbeitung von Transaktionsdaten

Das System liest in kurzen Zeitintervallen Daten von angeschlossenen Börsen und erkennt Änderungen in Preismustern und Liquidität, bevor diese in der Standard-Candlestick-Ansicht sichtbar werden.

Viele Börsen

Ein Panel, viele Märkte

Konten verschiedener Börsen werden in einer einheitlichen Ansicht dargestellt, sodass kein Wechsel zwischen separaten Anwendungen erforderlich ist.

Risiko mindern

Belichtungsindikatoren an einem Ort

Die Plattform vergleicht die Höhe des Risikos in einzelnen Märkten und signalisiert Situationen, in denen die Gesamtrisikokonzentration die vom Benutzer festgelegten Grenzen überschreitet.

Automatisierung der Ausführung

Regeln werden unverzüglich umgesetzt

Vordefinierte Bedingungen können automatisch an angeschlossenen Börsen implementiert werden, wodurch die Auswirkungen der menschlichen Reaktionszeit auf das Transaktionsergebnis begrenzt werden und gleichzeitig die volle Kontrolle über die Regelparameter erhalten bleibt.

Wie aus Daten eine Entscheidungsempfehlung wird

Der Prozess besteht aus drei Schritten, die für den Benutzer vollständig sichtbar sind – ohne Blackbox und ohne Modellierung, deren Prinzipien nicht erklärt werden können.

Stufe 01

Datenaggregation

Daten von verbundenen Börsen werden von APIs gelesen, auf ein einziges Format normalisiert und im Laufe der Zeit synchronisiert, sodass Vergleiche zwischen Märkten methodisch korrekt sind.

Stufe 02

Prädiktive Modellierung

Statistische Modelle analysieren historische und aktuelle Beziehungen zwischen Preisen, Volumen und Liquidität und identifizieren Muster, die für Entscheidungen über einen bestimmten Zeithorizont relevant sind.

Stufe 03

Entscheidungsoptimierung

Die Modellergebnisse werden zusammen mit Risikoparametern in eine konkrete Empfehlung umgewandelt. Die endgültige Entscheidung – manuelle oder automatische Ausführung – bleibt dem Benutzer überlassen.

Vom Daytrading bis zum institutionellen Portfoliomanagement

Tageshandel an mehreren Börsen

Ein Händler, der mehrere Währungspaare an verschiedenen Börsen überwacht, erhält eine Übersicht über Volatilität und Liquidität, die es ihm ermöglicht, schnell einzuschätzen, welche Marktbedingungen derzeit für die geplante Strategie am günstigsten sind.

Neuausrichtung des Portfolios

Ein Analyst, der ein Portfolio verwaltet, das über mehrere Vermögenswerte und Plattformen verteilt ist, verwendet eine einheitliche Ansicht der Engagements, um Abweichungen von der Zielallokation zu identifizieren und Anpassungen zu planen, ohne die Daten jeder Börse einzeln manuell konvertieren zu müssen.

Risikoabsicherung

In Situationen erhöhter Volatilität weist das System auf Positionen hin, deren Gesamtrisiko die festgelegten Grenzen überschreitet, sodass Absicherungsgeschäfte geplant werden können, bevor sich das Risiko im Portfolioergebnis niederschlägt.

Sicherheits-, Integrations- und Abrechnungsmodell

Wie Daten und Verbindungen zu Börsen gesichert werden

Verbindungen zu Börsen werden über API-Schlüssel hergestellt, wobei wir empfehlen, nur Berechtigungen zum Lesen und Anzeigen von Bestellungen zu vergeben. Die zwischen Systemen gesendeten Daten werden während der Übertragung verschlüsselt und Zugriffsschlüssel werden nicht in einer Form gespeichert, die eine Abhebung von Geldern ermöglicht.

Welche Börsen und APIs werden unterstützt?

Die Plattform ist für die Zusammenarbeit mit häufig verwendeten APIs von Kryptowährungsbörsen und traditionellen Märkten konzipiert. Der Umfang der unterstützten Integrationen wird mit der Weiterentwicklung der API-Standards einzelner Anbieter aktualisiert – eine vollständige, aktuelle Liste wird in der Kontokonfigurationsphase bereitgestellt.

Wie sieht das Abrechnungsmodell aus?

Der Funktionsumfang und die Kosten der Nutzung der Plattform hängen von der Anzahl der angeschlossenen Börsen und der Menge der analysierten Daten ab. Detaillierte Konditionen werden nach einem kurzen Gespräch über den Leistungsumfang individuell vorgestellt, sodass das Angebot den tatsächlichen Bedürfnissen des jeweiligen Kunden entspricht.

Beginnen Sie mit der Analyse Ihres Portfolios über mehrere Börsen hinweg

Für die Verbindung Ihres Kontos sind nur API-Schlüssel mit eingeschränkten Berechtigungen erforderlich. Das konfigurierte Panel präsentiert Daten von ausgewählten Börsen in einer einheitlichen Ansicht und steht für weitere Analysen bereit.

Sehen Sie sich die Demo an

Die Konfiguration erfolgt ohne Angabe eines Widerrufsrechts.